毫米波綜合孔徑輻射計(jì)的壓縮感知成像方法研究
關(guān)鍵詞：綜合孔徑 近場成像 壓縮感知 sl0算法 圖像反演
摘要：毫米波綜合孔徑成像輻射計(jì)(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一種適用于近場成像的高分辨率、高靈敏度傳感器,但因其接收機(jī)數(shù)量大、系統(tǒng)復(fù)雜度高,限制了SAIR 在實(shí)際場景中的應(yīng)用.用少量陣元天線獲取的稀疏可見度函數(shù)進(jìn)行高精度成像反演是目前SAIR 成像研究的熱點(diǎn)之一.為從少量的可見度采樣點(diǎn)中重構(gòu)出具有較高精度的毫米波圖像,借鑒壓縮感知(Compressed Sensing,CS)的稀疏重構(gòu)思想,提出一種基于二維SAIR成像模型的CS-L0 成像反演算法.該算法借助SL0 算法思想對(duì)二維綜合孔徑反演模型進(jìn)行快速的l0范數(shù)求解,可從少量可見度采樣點(diǎn)中快速精確地重構(gòu)出目標(biāo)場景的亮溫圖像.實(shí)驗(yàn)仿真表明,與結(jié)合傳統(tǒng)成像模型的一般CS 反演法相比,提出的CS-L0 反演法具有更高的成像精度和反演速度,能夠?qū)ο∈璨蓸拥腟AIR 進(jìn)行快速準(zhǔn)確的成像反演.
南京大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)雜志要求:
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{3}題名：恰當(dāng)、準(zhǔn)確、簡明、清楚的反映論文全部重要信息，盡可能將表達(dá)核心內(nèi)容的主題詞放在題名開頭，保證檢索的敏感性和特異性。慎用縮略語、特殊符號(hào)、疾病例數(shù)等。一般不超過20個(gè)漢字。
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