基于時間序列聚類的主題發(fā)現(xiàn)與演化分析研究
關(guān)鍵詞：ap聚類 時間序列聚類 主題發(fā)現(xiàn) 主題演化
摘要：針對現(xiàn)有研究對文獻主題發(fā)現(xiàn)和演化分析方法的單一性,本文提出了基于時間序列聚類的主題發(fā)現(xiàn)與演化分析方法。該方法首先通過共詞分析找出文獻數(shù)據(jù)集中高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣,利用Ochiia系數(shù)計算方法將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相似性矩陣,然后使用近鄰傳播聚類算法發(fā)現(xiàn)文獻主題。同時,再將主題在某段時間內(nèi)的研究熱度進行分析并轉(zhuǎn)化為反映主題熱度時間序列數(shù)據(jù),結(jié)合時間序列聚類方法對各主題進行分類以及演化趨勢的分析。實驗結(jié)果表明,通過對中國知網(wǎng)中2000—2018年與創(chuàng)新管理相關(guān)的期刊文獻進行數(shù)據(jù)處理與挖掘,提出的方法能有效地發(fā)現(xiàn)期刊的研究主題,并且能較好地分析這些主題的演化趨勢。
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