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      基于Copula熵因子選取的PSO-ELM臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)測模型

      陳燕璇; 劉合香; 倪增華 南寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 南寧530023; 北部灣海洋災(zāi)害研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 廣西欽州535011; 南寧學(xué)院; 南寧530023

      關(guān)鍵詞:copula熵 相關(guān)性 影響因子 臺風(fēng)災(zāi)情 

      摘要:采用ISOMAP-Copula集成方法,分別構(gòu)造臺風(fēng)災(zāi)害的致災(zāi)源指數(shù)、承災(zāi)體指數(shù)、防災(zāi)減災(zāi)指數(shù)及災(zāi)情指數(shù)。借助Copula熵研究臺風(fēng)災(zāi)情與影響因子的相關(guān)性,構(gòu)造T檢驗(yàn)的閾值,篩選與災(zāi)情顯著相關(guān)的影響因子。構(gòu)建的ELM和PSO-ELM模型,分別應(yīng)用于廣西臺風(fēng)災(zāi)情的預(yù)測。結(jié)果表明,基于Copula熵影響因子選取的PSO-ELM災(zāi)情預(yù)測模型的擬合度(0.9121)最高,均方誤差(0.0044)最小,說明該模型的預(yù)測精度最高,可為廣西臺風(fēng)災(zāi)情的預(yù)測提供一種新的途徑。

      氣象研究與應(yīng)用雜志要求:

      {1}稿件結(jié)尾請注明作者姓名、單位、職務(wù)(職稱)、學(xué)位、電子郵箱和聯(lián)系電話(手機(jī))。

      {2}來稿要求選題新穎、觀點(diǎn)鮮明、資料準(zhǔn)確、說服力強(qiáng),具有一定的學(xué)術(shù)交流價值。

      {3}圖要清晰、精確。坐標(biāo)中的物理量及單位要使用規(guī)定符號標(biāo)注。同一內(nèi)容或同一組數(shù)據(jù),如列成表,不再作圖;已用圖示的不必列表。表格一律采用三線表。

      {4}注釋是對正文中某一特定內(nèi)容的詮釋和說明,用圈碼標(biāo)注(如①②……),置于該頁頁腳。

      {5}引言:簡明扼要地說明本課題的背景、研究理由、目的、方法和意義。介紹研究的背景資料時應(yīng)引用相關(guān)文獻(xiàn)。不應(yīng)與摘要及討論部分的內(nèi)容重復(fù)。

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      氣象研究與應(yīng)用

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