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      基于數(shù)據(jù)的燃?xì)廨啓C(jī)建模與控制技術(shù)概述

      張兆宇; 劉尚明 清華大學(xué)能源與動(dòng)力工程系熱科學(xué)與動(dòng)力工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100084

      關(guān)鍵詞:燃?xì)廨啓C(jī) 建模 控制系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī) 

      摘要:基于數(shù)據(jù)的建模與控制技術(shù)是在人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科的發(fā)展基礎(chǔ)上誕生的新的建模與控制手段,與傳統(tǒng)方法相比,在非線性系統(tǒng)對象的應(yīng)用中效果更佳。從建模與控制兩方面對數(shù)據(jù)方法在燃?xì)廨啓C(jī)中的應(yīng)用研究進(jìn)行了綜述,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)工具在燃?xì)廨啓C(jī)穩(wěn)態(tài)與動(dòng)態(tài)工況建模中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀,以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)廨啓C(jī)控制研究進(jìn)展,對當(dāng)前需要進(jìn)一步研究與解決的問題進(jìn)行了展望。

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      {3}電子圖片:采用JPG格式,分辨率不低于300像素/英寸,應(yīng)經(jīng)過剪切后充分顯示關(guān)鍵部分。動(dòng)態(tài)圖像分別按其在文中出現(xiàn)的先后次序連續(xù)編碼,文中則標(biāo)記為“動(dòng)態(tài)圖x”。

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      {5}前言應(yīng)充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻(xiàn),全面評述相關(guān)研究工作,突出本工作的重要性和創(chuàng)新性,不要忽視國內(nèi)同行的工作。

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