隨機森林算法在企業(yè)招聘需求預(yù)測模型中的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：隨機森林算法 企業(yè)招聘 需求預(yù)測模型
摘要：在全球化的市場競爭過程中,如何在企業(yè)招聘中利用企業(yè)優(yōu)勢,聚天下英才而用之,是企業(yè)在招聘過程中遇到的主要問題。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,針對企業(yè)招聘需求預(yù)測引起企業(yè)的廣泛關(guān)注。本研究針對企業(yè)招聘過程中正負(fù)樣本數(shù)量不平衡以及數(shù)據(jù)量大的特點,將平衡隨機森林算法進行了改進,并將其應(yīng)用于企業(yè)招聘需求預(yù)測模型中。研究發(fā)現(xiàn)相對于傳統(tǒng)的預(yù)測算法,該算法兼具抽樣技術(shù)以及代價敏感學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,在處理大數(shù)據(jù)集以及不平衡數(shù)據(jù)時具有一定的優(yōu)勢,精確度更高.
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