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      改進(jìn)蝴蝶優(yōu)化算法-投影尋蹤模型在區(qū)域河長(zhǎng)制考核評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

      崔東文 云南省文山州水務(wù)局; 云南文山663000

      關(guān)鍵詞:蝴蝶優(yōu)化算法 投影尋蹤 河長(zhǎng)制 指標(biāo)體系 考核評(píng)價(jià) 

      摘要:為科學(xué)考核評(píng)價(jià)區(qū)域河長(zhǎng)制工作,構(gòu)建改進(jìn)蝴蝶優(yōu)化算法(IBOA)-投影尋蹤(PP)評(píng)價(jià)模型,以文山州2017年、2018年和2020年河長(zhǎng)制考核評(píng)價(jià)為例進(jìn)行實(shí)例研究.選取4個(gè)典型測(cè)試函數(shù)對(duì)IBOA進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并與基本蝴蝶優(yōu)化算法(BOA)、鯨魚優(yōu)化算法(WOA)、布谷鳥搜索(CS)算法等8種算法的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比.從水資源保護(hù)、水域岸線管理、水污染防治、水環(huán)境治理與水生態(tài)修復(fù)、執(zhí)法監(jiān)管5個(gè)方面遴選23個(gè)指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域河長(zhǎng)制考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),在各分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)閾值間采用隨機(jī)內(nèi)插的方法生成樣本構(gòu)建考核評(píng)價(jià)投影目標(biāo)函數(shù),利用IBOA-PP模型對(duì)實(shí)例各年度河長(zhǎng)制進(jìn)行考核評(píng)價(jià).結(jié)果表明,IBOA尋優(yōu)精度優(yōu)于BOA、WOA、CS等8種算法,具有較好的收斂速度、極值尋優(yōu)能力和跳出局部極值能力.IBOA-PP模型對(duì)實(shí)例2017年河長(zhǎng)制考核評(píng)價(jià)結(jié)果為"不及格"、2018年評(píng)價(jià)為"及格",規(guī)劃年2020年評(píng)價(jià)為"優(yōu)秀".

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