考慮氣象累積效應(yīng)的IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負荷預測算法
關(guān)鍵詞：短期負荷預測 氣象累積效應(yīng) 相似日選取 改進粒子群優(yōu)化算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：氣象因素是短期負荷預測中的重要因素,考慮氣象累積效應(yīng)選取相似日作為訓練樣本,提出基于改進粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預測方法(IPSO-BP)。首先通過相關(guān)性分析得出與日負荷相關(guān)程度較大的氣象因素;在此基礎(chǔ)上,采用加權(quán)幾何距離選取與待預測日關(guān)聯(lián)度較大的歷史日作為相似日,并對IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練和預測。實際應(yīng)用結(jié)果表明,所提出的預測模型和數(shù)據(jù)處理方法能夠得到更加精確的預測結(jié)果。
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