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      • ISSN：0042-5206
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      • E-ISSN：1530-7190
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      • 文章自引率：
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      • 影響因子：0.1
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      • 年發(fā)文量：14
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      • 研究類文章占比：100.00%
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      • 開源占比：
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      • OA被引用占比：
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      維多利亞詩歌
			
				
				
					SCIE
				
				
			
      
			
      Victorian Poetry
      
			
			
        
				
				
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        國際簡稱：VICTORIAN POETRY
        
				
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        出版周期：4 issues/year
        
				
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        研究方向：POETRY
        
				
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        出版語言：English
        
				
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        是否預(yù)警：否
        
				
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        出版地區(qū)：UNITED STATES
        
				
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        是否 OA：未開放
        
				
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				期刊介紹
				
      《Victorian Poetry》(《維多利亞詩歌》)是一本由West Virginia University出版的POETRY學(xué)術(shù)刊物，主要刊載POETRY相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐，旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強(qiáng)、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。出版周期4 issues/year。2023年發(fā)布的影響因子為0.1。
      
			
      
			
		
      
	
      

      
	
	
	
      
		
      
			服務(wù)流程:
			
		
      
	
      
	
	
      
		
      
			
			
			
      
				
      
					
      期刊簡介
      
					
      Magazine introduction
      
				
      
				
      
					
      維多利亞詩歌（Victorian Poetry）在中科院分區(qū)中位于3區(qū)，審稿速度一般為  ，且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo)，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務(wù)。
      
					
					
      
	《維多利亞詩歌》雜志致力于深入探討維多利亞時代的詩歌，這一時期的文學(xué)作品不僅在藝術(shù)上具有重要地位，而且在文化和歷史上也具有深遠(yuǎn)的影響。雜志鼓勵從多種理論和批評角度對維多利亞詩歌進(jìn)行研究和分析，包括但不限于新歷史主義、女權(quán)主義、社會和文化問題等。

      

      
	通過這種多維度的學(xué)術(shù)視角，雜志旨在揭示維多利亞詩歌的復(fù)雜性和多樣性。新歷史主義視角強(qiáng)調(diào)文學(xué)作品與其歷史背景的互動，幫助讀者理解詩歌如何反映和塑造了維多利亞時代的社會現(xiàn)實。女權(quán)主義批評則關(guān)注詩歌中的女性形象和性別問題，探討維多利亞時代女性的地位和角色，以及她們?nèi)绾卧谠姼柚斜磉_(dá)自己的聲音和觀點(diǎn)。

      
					
				
      
			
      
			
			
			
			
			
      
				
      
					
      中科院SCI分區(qū)
      
					
      Magazine introduction
      
				
      
				
				
      2023年12月升級版
      
				
      
					
						
      
							大類學(xué)科
							分區(qū)
							小類學(xué)科
							分區(qū)
							Top期刊
							綜述期刊
						
      
					      
					
						
      
							文學(xué)
							3區(qū)
							
								
								POETRY
								詩歌
								
							
							
								
								3區(qū)
								
							
							否
							否
						
      
					      
				
      
				
				
				
      
					
      分區(qū)表升級版：旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢：一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點(diǎn)，又可以精準(zhǔn)揭示期刊載文的多學(xué)科性；二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標(biāo)，解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言，分區(qū)表升級版（試行）突破了期刊評價中學(xué)科體系構(gòu)建、評價指標(biāo)選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認(rèn)可，已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域國際重要期刊。
      
				
      
			
      
			
			
			
			
			
      
				
      
					
      JCR 分區(qū)
      
					
      Magazine introduction（2023-2024年最新版）
      
				
      
				
				
				
      
					
						
      
							按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
							收錄子集
							分區(qū)
							排名
							百分位
						
      
					      
					
						
						
      
							學(xué)科：POETRY
							AHCI
							N/A
							N / A
							
								
      
									
      0%
      
									
      
									
      
								
      
							      		
						
      
						
					      
				
      
				
				
				
				
      
					
						
      
							按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
							收錄子集
							分區(qū)
							排名
							百分位
						
      
					      
					
						
						
      
							學(xué)科：POETRY
							AHCI
							Q3
							9 / 15
							
								
      
									
      43.33%
      
									
      
									
      
								
      
							      		
						
      
						
					      
				
      
				
				
				
				
				
      
					
      JCR：JCR沒有設(shè)置大類，只分為176個具體學(xué)科，按當(dāng)期（1年）的影響因子進(jìn)行分區(qū)；JCR是按照“平均主義”思想，根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū)，每個區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu)，1區(qū)只有5%的頂級期刊，2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質(zhì)量相對也高，基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。
      
				
      
			
      
			
			
			
			



      
	
      
		
      統(tǒng)計數(shù)據(jù)
      
		
      Magazine introduction
      
	
      
	
      
		
		
		
		
      
			
      影響因子歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      CiteScore歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
		
      
			
      引文指標(biāo)和發(fā)文量歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
      
		
      
			
			
      影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標(biāo)，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
      
			
			
			
      CiteScore：是影響因子最強(qiáng)有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標(biāo),由愛思維爾于2020年發(fā)布，旨在讓人們更細(xì)致地了解影響力對研究和期刊的意義。
      
			
		
      
	
      
	
	
	
      
		
      CiteScore（2024年最新版）
      
		
      
			
				
      
					CiteScore
					SJR
					SNIP
					CiteScore 指數(shù)
				
      
			      
			
				
      
					0.1
					0.11
					0.221
					
						
      
							
								
      
									學(xué)科類別
									分區(qū)
									排名
									百分位
								
      
							      
							
								
								
      
									
										大類：Arts and Humanities
										小類：Literature and Literary Theory
									
									
										Q3
									
									
										752 / 1106
									
									
										
      
											
      32%
      
											
      
											
      
										
      
									      		
								
      
								
							      	
						
      
					      		
				
      
			      
		
      
	
      
	

      

			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
      
			
			
			
      
				
      
					
      TOP期刊
      
				
      
				
			
      
			
		
      
		
		
      
			
      
				
				
				
				
				
      
					
      
						
      
							
      常見問題
      
							
      Magazine introduction
      
						
      
						
					
      
					
					
					
					
					
					
      
						
      
							
      Victorian Poetry
      
							
      維多利亞詩歌定制服務(wù)方案，SCI檢索
      
						
      
						
					
      
					
					
					
      
						
      
							
      免責(zé)聲明
      
							
      Magazine introduction
      
						
      
						
      
							
      
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