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      • ISSN:2047-4938

      • E-ISSN:2047-4946

      • H-index指數(shù):19

      • 文章自引率:

      • 影響因子:1.8

      • 年發(fā)文量:18

      • 研究類文章占比:94.44%

      • 開源占比:0.57...

      • OA被引用占比:0.05...

      生物識別 SCIE

      Iet Biometrics

      • 國際簡稱:IET BIOMETRICS

      • 出版周期:Bi-monthly

      • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

      • 出版語言:English

      • 創(chuàng)刊時間:2012

      • 是否預警:

      • 出版地區(qū):USA

      • 是否 OA:開放

      期刊介紹

      《Iet Biometrics》(《生物識別》)是一本由Wiley出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學術(shù)刊物,主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐,旨在打造一種學術(shù)水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2012年,出版周期Bi-monthly。2023年發(fā)布的影響因子為1.8。

      服務(wù)流程:

      期刊簡介

      Magazine introduction

      生物識別(Iet Biometrics)在中科院分區(qū)中位于4區(qū),JCR分區(qū)位于Q3。審稿速度一般為 33 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務(wù)。

      生物特征識別領(lǐng)域(基于個人的行為和生物特征自動識別個人)現(xiàn)已達到成熟水平,可行的實際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領(lǐng)域的特點是其跨學科性,因為雖然主要關(guān)注強大的技術(shù)基礎(chǔ),但有效的系統(tǒng)設(shè)計和實施通常需要廣泛的技能,例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理和生理意識等。此外,技術(shù)重點本身包含多樣性,因為有效的生物特征識別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫工程、安全設(shè)計和許多其他理解。

      該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點關(guān)注核心技術(shù)問題,但人們認識到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的,在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學科界限。因此,該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預示生物識別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進相關(guān)技術(shù)更廣泛實際應(yīng)用的主題:

      開發(fā)和增強單個生物識別模式,包括既定和傳統(tǒng)模式(例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別)以及較新或新興的模式(步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等)

      多生物識別、理論和實踐問題、實用系統(tǒng)的實施、多分類器和多模式方法

      用于識別、驗證和特征預測的軟生物識別和信息融合

      生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機界面問題、異常處理策略

      模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響

      可用性和面向用戶的設(shè)計、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

      用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

      支持生物特征識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

      生物特征識別系統(tǒng)的實施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實施技術(shù)、實施平臺、系統(tǒng)設(shè)計和性能評估

      信任和隱私問題、生物特征識別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識別模板保護

      生物特征識別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識別相關(guān)的加密

      與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學科共性

      核心基礎(chǔ)技術(shù)(例如生物識別技術(shù)(例如,圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等)與生物識別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

      應(yīng)用和應(yīng)用主導的考慮

      關(guān)于生物識別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場文件

      采用和推廣生物識別標準,提高技術(shù)接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨部門限制

      相關(guān)的倫理和社會問題

      中科院SCI分區(qū)

      Magazine introduction

      2023年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      2021年12月基礎(chǔ)版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

      分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標,解決了影響因子數(shù)學性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構(gòu)建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術(shù)期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認可,已經(jīng)發(fā)表在科學計量學領(lǐng)域國際重要期刊。

      JCR 分區(qū)

      Magazine introduction(2023-2024年最新版)

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

      31.2%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

      23.48%

      JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。

      統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      Magazine introduction

      影響因子歷年變化趨勢

      CiteScore歷年變化趨勢

      中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

      引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

      自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢

      影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

      CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

      CiteScore(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      5.9 0.583 0.957
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q2 41 / 131

      69%

      大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 34 / 106

      68%

      大類:Computer Science 小類:Software Q2 143 / 407

      64%

      TOP期刊

      常見問題

      Magazine introduction

      Iet Biometrics

      生物識別定制服務(wù)方案,SCI檢索

      免責聲明

      Magazine introduction

      若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商,地址:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。