形式概念分析的粒計算方法及其研究展望
關鍵詞：形式概念分析 粒計算 概念格 認知學習 大數(shù)據
摘要：形式概念分析是知識表示與處理的一種實用數(shù)學方法，因其核心工具概念格的構造代價涉及指數(shù)時間復雜度，它在一定程度上導致其處理數(shù)據效率不高，這個問題也一直阻礙著該理論的快速發(fā)展與廣泛應用。粒計算以粒的形成、粒的轉移、粒的合成與分解等手段有效解決問題而著稱，它允許問題在各個粒化層面上得到處理，并根據實際需要在解決問題的精度與耗時之間做出權衡。形式概念分析的粒計算方法的主要研究目標是將粒計算的這些優(yōu)勢融入傳統(tǒng)形式概念分析中以有效解決數(shù)據分析與處理問題。具體地，本文從Galois連接的粒計算模型、對象粒化、屬性粒化、關系粒化、關系誘導的概念粒化、粒規(guī)則、粒約簡、粒概念、粒概念學習、概念粒計算系統(tǒng)等角度展示形式概念分析的粒計算方法的主要研究內容，并針對大數(shù)據與認知學習提出若干挑戰(zhàn)性問題。有關討論結果將為形式概念分析的粒計算方法的研究與發(fā)展提供借鑒。
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