基于大數(shù)據(jù)技術的水電智能決策支持系統(tǒng)
關鍵詞：水電 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)模型 狀態(tài)分析 故障診斷
摘要：針對水電企業(yè)生產系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散,相互之間信息屏蔽隔絕,容易形成"數(shù)據(jù)孤島",且不支持海量數(shù)據(jù)計算挖掘,不易發(fā)揮數(shù)據(jù)綜合效益等問題,研制了基于大數(shù)據(jù)技術的水電生產智能決策支持系統(tǒng),設計了系統(tǒng)的整體框架,構建了適應于水電生產的通用性數(shù)據(jù)模型體系,綜合應用Hadoop架構與實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)以"水電生產"為核心的數(shù)據(jù)高度融合以及統(tǒng)一,在此基礎上,面向不同層面、不同崗位、不同業(yè)務的需求,設計了設備運行狀態(tài)分析、設備故障診斷,設備智能報警和異常預警等智能應用,以水電站集水井泵類設備為例,闡述了設備智能報警模型的構建方法,目前,基于大數(shù)據(jù)技術的水電智能決策支持系統(tǒng)已完成數(shù)據(jù)集成、平臺部署與部分應用開發(fā),能為決策層、管理層、執(zhí)行層、操作層提供輔助決策支撐,應用效果良好。
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