關鍵詞:pcb圖像 局部閾值分割 邊緣檢測
摘要:在PCB的缺陷檢測中,基于機器視覺的檢測方法應用很廣。而該方法主要面對的問題是效率不高。為了解決這個問題,提高檢測效率,在具體的算法實現(xiàn)中拋棄了傳統(tǒng)的全局閾值分割方法,采用局部閾值分割方法。同時通過選擇適合PCB缺陷檢測的數(shù)學形態(tài)運算的結(jié)構元素來對PCB圖像進行形態(tài)濾波,濾波之后再采用Sobel算子來獲取PCB的邊緣信息。最后對相關算法進行了仿真分析,從仿真結(jié)果來看,基本上達到了預期的效果,具有一定的應用前景。
順德職業(yè)技術學院學報雜志要求:
{1}電子圖片:采用JPG格式,分辨率不低于300像素/英寸,應經(jīng)過剪切后充分顯示關鍵部分。動態(tài)圖像分別按其在文中出現(xiàn)的先后次序連續(xù)編碼,文中則標記為“動態(tài)圖x”。
{2}來稿務須符合學術規(guī)范,力爭主題明確、立論新穎、思路清晰、觀點鮮明、內(nèi)容充實、文字簡練。
{3}參考文獻:參考文獻采用順序編碼制,參考文獻的序號以方括號加注于被注文字的右上角,內(nèi)容按序號順序排列于文后,序號用方括號標注,按正文中出現(xiàn)的次序標引,文后沒有與文中引用相對應的參考文獻一律刪除。
{4}來稿作者不能超過3人,通訊作者請另注明。
{5}論文所涉及的課題如取得國家或部、省級以上基金或攻關項目,需注明,如:基金項目:×××基金(編號)。
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