基于粒子群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)功率預(yù)測
關(guān)鍵詞：風(fēng)功率預(yù)測
摘要：風(fēng)電功率預(yù)測為電網(wǎng)規(guī)劃提供重要的依據(jù),研究風(fēng)電功率預(yù)測方法對(duì)確保電網(wǎng)在安全穩(wěn)定運(yùn)行下接納更多的風(fēng)電具有重要的意義。針對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)回歸模型預(yù)測結(jié)果受輸入?yún)?shù)影響的問題,現(xiàn)將粒子群優(yōu)化算法(PSO)應(yīng)用于ELM中,提出了一種基于粒子群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)功率預(yù)測方法。該方法首先將數(shù)值天氣預(yù)報(bào)信息(NWP)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并構(gòu)建出訓(xùn)練樣本集,隨后建立ELM模型,利用粒子群算法優(yōu)化ELM中的輸入權(quán)值和閾值,從而建立起基于NWP和PSO-ELM風(fēng)功率預(yù)測模型。對(duì)華東地區(qū)3個(gè)不同裝機(jī)容量的風(fēng)場NWP數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:該方法的預(yù)測精度高且穩(wěn)定性能好,能夠?yàn)轱L(fēng)電場功率預(yù)測以及風(fēng)電并網(wǎng)安全可靠性提供科學(xué)有效的參考依據(jù)。
上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)雜志要求:
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