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      基于改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的遙感目標(biāo)快速檢測(cè)方法

      方青云; 王兆魁 清華大學(xué)航天航空學(xué)院; 北京100084

      關(guān)鍵詞:遙感圖像 目標(biāo)檢測(cè) yolov3 輕量化網(wǎng)絡(luò) 模型參數(shù) 

      摘要:針對(duì)將來衛(wèi)星在軌實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)需求,且在其內(nèi)存和算力都受限的條件下,提出一種改進(jìn)的YOLOv3,利用輕量化網(wǎng)絡(luò)代替YOLOv3的特征提取網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)遙感目標(biāo)的高效檢測(cè)。在目標(biāo)檢測(cè)精度相近的情況下,改進(jìn)模型參數(shù)相比原先降低了1.5倍,計(jì)算量降低了3.3倍。同時(shí)提出了一種基于交并比的迭代聚類算法,分別在YOLOv3和改進(jìn)YOLOv3上實(shí)現(xiàn)了7.0%和2.3%的平均精度均值(mAP)提升。實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)模型的檢測(cè)速度最快能達(dá)到101 frame/s,當(dāng)其mAP比YOLOv3高6%時(shí),檢測(cè)速度仍是YOLOv3的1.6倍。本文提出的改進(jìn)YOLOv3是一種高效遙感目標(biāo)檢測(cè)方法,為未來星上應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

      上海航天雜志要求:

      {1}計(jì)量單位以國(guó)家法定計(jì)量單位為準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞及符號(hào)》的規(guī)定書寫。

      {2}所有投稿在形式上應(yīng)當(dāng)符合國(guó)家著作權(quán)規(guī)定、公認(rèn)學(xué)術(shù)規(guī)范和本刊編輯體例。

      {3}參考文獻(xiàn):擇主要列入,10篇以內(nèi)為宜,按文中出現(xiàn)順序排列。

      {4}簡(jiǎn)要地介紹研究背景、研究?jī)?nèi)容、研究成果。關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)為3-8個(gè)。

      {5}中英文對(duì)照的標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞。

      注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社

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