結(jié)合詞向量和統(tǒng)計特征的專利相似度測量方法
關(guān)鍵詞：專利相似度 詞向量 統(tǒng)計特征
摘要：【目的】針對傳統(tǒng)專利相似度測量忽略詞語語義關(guān)系的問題,提出一種新的專利相似度測量方法,以提高專利相似度測量的準確度。【方法】引入基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞向量模型,獲得專利文本中詞的語義信息;計算詞統(tǒng)計特征信息,度量不同詞在專利文本中的重要程度;最后結(jié)合詞向量和統(tǒng)計特征,形成專利文本表示,測量專利相似度。【結(jié)果】本文所提結(jié)合詞向量和統(tǒng)計特征的專利相似度測量方法比傳統(tǒng)的空間向量方法表示專利文本相似度方法準確率提高了13.92%。【局限】輔助專利文本集的選取策略有待進一步研究。【結(jié)論】使用空間向量方法表示專利文本結(jié)合詞向量和統(tǒng)計特征能夠顯著提高專利相似度測量的準確度。
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