久热精品在线视频,思思96精品国产,午夜国产人人精品一区,亚洲成在线a

<s id="x4lik"><u id="x4lik"></u></s>

      <strong id="x4lik"><u id="x4lik"></u></strong>

      基于混合效應的湖南省櫟林生長收獲模型

      劉洵; 曾思齊; 賀東北; 龍時勝; 向博文 中南林業(yè)科技大學林學院; 湖南長沙410004; 國家林業(yè)和草原局中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設計院; 湖南長沙410014

      關鍵詞:櫟類次生林 生長收獲模型 聯(lián)立方程組 混合效應模型 湖南省 

      摘要:為準確預測櫟類林分的生長動態(tài),建立預估精度較高的林分生長收獲混合效應模型,以湖南省國家森林資源連續(xù)清查固定樣地中的96塊櫟類次生林為研究對象,選用相容性林分生長收獲模型作為基礎模型,加入樣地層次的混合效應,構(gòu)建基于混合效應的相容性林分生長收獲模型,并將其與加權二步最小二乘法進行比較。結(jié)果表明:(1)選擇b 3作為期初林分蓄積量模型的混合效應參數(shù),a 2作為期末林分斷面積模型的混合效應參數(shù),冪函數(shù)作為異方差結(jié)構(gòu)和AR(1)結(jié)構(gòu)矩陣作為自相關結(jié)構(gòu)時的模擬效果最好;(2)利用平均誤差、平均絕對相對誤差、均方根誤差(RMSE)以及預測精度4個指標評價模型的擬合效果,結(jié)果均顯示混合效應模型方法優(yōu)于加權二步最小二乘法的值,且混合效應模型方法的殘差分布圖分布均勻,分布范圍也大大減小,說明基于樣地水平的混合效應模型方法在預測精度方面要明顯高于加權二步最小二乘法,能夠更加準確地預測櫟類林分未來的生長動態(tài),為櫟類林分的撫育經(jīng)營提供理論依據(jù)。

      森林與環(huán)境學報雜志要求:

      {1}注釋:注釋主要用于對文章篇名、作者及文內(nèi)某一特定內(nèi)容作必要的解釋或說叫,序號用帶網(wǎng)目的阿拉伯數(shù)字標注,放在當頁頁腳,建議不超過5條。

      {2}來稿必須是具有一定創(chuàng)新意義的學術論文。

      {3}論文請注明作者姓名、最高學歷、職稱、工作單位、通信地址、郵政編碼及聯(lián)系電話,另附中英文摘要及關鍵詞。

      {4}如論文系某科研基金資助項日,須注明基金名稱、項目編號。

      {5}正文中所有字符均使用中文、英文或其他插入的文本符號,禁止使用小圖片代替有關符號。

      注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

      森林與環(huán)境學報

      北大期刊
      1-3個月下單

      關注 10人評論|0人關注
      相關期刊
      服務與支付