基于OLI影像和DEM的山區(qū)水體提取方法
關(guān)鍵詞：細(xì)小水體 swi 膨脹濾波 圖像細(xì)化 dem
摘要：以皖南山區(qū)秋浦河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,綜合利用OLI影像和DEM數(shù)據(jù),針對(duì)山區(qū)水體提取中出現(xiàn)的陰影問(wèn)題和河流斷線問(wèn)題提出一種新的解決思路。首先通過(guò)比較單波段閾值法、NDWI水體指數(shù)法、譜間關(guān)系法以及SWI陰影水體指數(shù)幾種水體提取方法,顯示SWI能夠剔除大部分山體陰影;其次使用基于數(shù)學(xué)形態(tài)的膨脹濾波和Pavlidis圖像細(xì)化算法對(duì)SWI提取結(jié)果進(jìn)行處理,較短水體的斷線得到連接;最后對(duì)于水體斷線嚴(yán)重的上游河流,利用DEM進(jìn)行河網(wǎng)的提取,并以提取的河網(wǎng)代替水體指數(shù)的提取結(jié)果。結(jié)果表明,基于OLI和DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行山區(qū)水體的提取,方法簡(jiǎn)單,提取的面狀水體齊全,線狀水體連續(xù),精度達(dá)到83.2%,該方法可為其他山區(qū)地形水體提取提供一定的借鑒。
水文雜志要求:
{1}基金項(xiàng)目：獲得國(guó)家基金資助和省部級(jí)科研項(xiàng)目的文章請(qǐng)?jiān)谡暮笞⒚骰痦?xiàng)目名稱及編號(hào)，按項(xiàng)目證明文字材料標(biāo)示清楚。
{2}所投稿件要求觀點(diǎn)明確，論據(jù)可靠，層次分明，論述精練，語(yǔ)言準(zhǔn)確，符合規(guī)范。
{3}表格的位置：應(yīng)隨文給出，先見文后見表。表格要有表格序號(hào)和簡(jiǎn)明扼要的表題。
{4}注釋一般是對(duì)正文中某一特定內(nèi)容的進(jìn)一步解釋或補(bǔ)充說(shuō)明，文中序號(hào)用數(shù)字加圓括號(hào)、以上標(biāo)格式標(biāo)注。
{5}文章一般有引言部分和正文部分，序號(hào)從引言開始編。正文部分用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)編號(hào)法，一般用一、（一），1,（1）。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
