基于精神影像和人工智能的抑郁癥客觀生物學(xué)標(biāo)志物研究進(jìn)展
關(guān)鍵詞：抑郁癥 腦成像 精神影像學(xué) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
摘要：抑郁癥是當(dāng)今社會上造成首要危害且病因和病理機(jī)制最為復(fù)雜的精神疾病之一,尋找抑郁癥的客觀生物學(xué)標(biāo)志物一直是精神醫(yī)學(xué)研究和臨床實踐的重點(diǎn)和難點(diǎn),而結(jié)合人工智能技術(shù)的磁共振影像(magnetic resonance imaging,MRI)技術(shù)被認(rèn)為是目前抑郁癥等精神疾病中最有可能率先取得突破進(jìn)展的客觀生物學(xué)標(biāo)志物.然而,當(dāng)前基于精神影像學(xué)的潛在抑郁癥客觀生物學(xué)標(biāo)志物還未得到一致結(jié)論 .本文從精神影像學(xué)和以機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning,ML)與深度學(xué)習(xí)(deep learning, DL)等為代表的人工智能技術(shù)相結(jié)合的角度,首次從疾病診斷、預(yù)防和治療等三大臨床實踐環(huán)節(jié)對抑郁癥輔助診療的相關(guān)研究進(jìn)行歸納分析,我們發(fā)現(xiàn):a.具有診斷價值的腦區(qū)主要集中在楔前葉、扣帶回、頂下緣角回、腦島、丘腦以及海馬等;b.具有預(yù)防價值的腦區(qū)主要集中在楔前葉、中央后回、背外側(cè)前額葉、眶額葉、顳中回等;c.具有預(yù)測治療反應(yīng)價值的腦區(qū)主要集中在楔前葉、扣帶回、頂下緣角回、額中回、枕中回、枕下回、舌回等.未來的研究可以通過多中心協(xié)作和數(shù)據(jù)變換提高樣本量,同時將多元化的非影像學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘,這將有利于提高人工智能模型的輔助分類能力,為探尋抑郁癥的精神影像學(xué)客觀生物學(xué)標(biāo)志物及其臨床應(yīng)用提供科學(xué)證據(jù)和參考依據(jù).
生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展雜志要求:
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