用戶畫像建模技術(shù)在學(xué)科服務(wù)中的應(yīng)用探討
關(guān)鍵詞：學(xué)科用戶 用戶畫像 學(xué)科服務(wù)
摘要：為更好地服務(wù)學(xué)科用戶,滿足其日益專業(yè)化、復(fù)雜化的信息需求,在已有大量用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,試圖引入用戶畫像建模這一技術(shù)對當(dāng)前的學(xué)科服務(wù)模式做出改善.本文從多個(gè)方面分析該技術(shù)應(yīng)用于學(xué)科服務(wù)的可行性與必要性,詳細(xì)描述構(gòu)建學(xué)科用戶畫像模型的各個(gè)流程,并對完成建模后的應(yīng)用場景予以舉例說明.該技術(shù)通過對學(xué)科用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,可為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的學(xué)科服務(wù),推動(dòng)學(xué)科服務(wù)向更深層次邁進(jìn).
數(shù)字圖書館論壇雜志要求:
{1}作者姓名、出生年月、性別、籍貫、工作罩位、職稱或職務(wù)、通訊地址、郵政編碼、電子信箱(E-mail)、電話號碼。
{2}稿件應(yīng)論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、文字通順。
{3}標(biāo)題層次：本刊采用1，1.1，1.2，2，2.1，2.2，3，3.1，3.2，3.3等表示標(biāo)題層次,書寫時(shí)一律左頂格。
{4}引注二手文獻(xiàn)、資料，需注明該原始文獻(xiàn)資料的作者、標(biāo)題，在其后注明“轉(zhuǎn)引自”該援用的文獻(xiàn)、資料等。
{5}每篇文章需標(biāo)引5個(gè)左右中英文關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞之間以分號分隔。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
