久热精品在线视频,思思96精品国产,午夜国产人人精品一区,亚洲成在线a

關(guān)鍵詞：模糊聚類分析 異常振動 識別 

摘要：聚類分析是工程應(yīng)用中模式識別的重要工具.現(xiàn)代化高樓等工程系統(tǒng)具有多振源且振動特征復(fù)雜的特點,模糊聚類分析可以使分類的結(jié)果更切合實際.本文以時間序列分析理論為基礎(chǔ),通過對振動信號建立時間序列模型,采用主分量分析法對模型參數(shù)進行特征量提取,將模糊聚類分析方法應(yīng)用于高樓異常振動的振源的實時識別,對機電設(shè)備等裝置造成的異常振動可以實現(xiàn)有效識別.

深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報雜志要求:

{1}正文內(nèi)參考文獻按引用文獻出現(xiàn)先后的順序，用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編碼加方括號標(biāo)注。

{2}來稿請發(fā)電子版為佳，請勿一稿多投。

{3}文題要準(zhǔn)確簡明地反映文章內(nèi)容，一般不宜超過20個字。

{4}文獻列表中出現(xiàn)的每條文獻在正文中均需引用，并標(biāo)注參考文獻序號。正文中參考文獻序號在引用內(nèi)容結(jié)束后平行標(biāo)記。

{5}作者真實姓名、工作單位、單位郵編、聯(lián)系方式、通訊地址。

注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社