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一種基于深度學習的心電信號分類方法
曾啟明 深圳職業(yè)技術學院電子與通信工程學院; 廣東深圳518055
關鍵詞：心電信號 深度學習 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 分類
摘要：提出了一種基于深度學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號分類方法.方法直接從原始數(shù)據(jù)抽象網(wǎng)絡各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節(jié)點數(shù)逐級下降和深度學習的多隱含層深架構的采用,有效避免了已有方法中的定域性問題和網(wǎng)絡規(guī)模.基于MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的實驗表明,與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達93.3%.
深圳職業(yè)技術學院學報雜志要求:
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