基于Moodle學習平臺的發(fā)帖重復記錄檢測技術研究
魏芳芳; 魏順平; 睢世杰 國家開放大學; 北京100039; 福建南威軟件有限公司; 福建福州350000
關鍵詞：文本分析 在線教育 moodle平臺 記錄檢測
摘要：文本作為一種占比80%的信息存儲形式,對文本信息中重復數(shù)據(jù)的識別尤為關鍵,如何進行文本重復記錄檢測,檢測文本之間是否存在抄襲現(xiàn)象,成為自然語言處理領域研究熱點。以國家開放大學Moodle學習平臺發(fā)帖重復記錄檢測的數(shù)據(jù)為依據(jù),研究了文本類重復記錄檢測方法,通過以今日頭條新聞為樣本進行重復記錄檢測,算法準確率為93.1%,召回率為95.9%,驗證了該方法的可行性。然后應用于Moodle學習平臺發(fā)帖數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)部、平臺與外部數(shù)據(jù)重復記錄檢測,可有效發(fā)現(xiàn)重復發(fā)帖,為管理者和教師提供了有價值的反饋。
天津電大學報雜志要求:
{1}相應的參考文獻表中，各篇文獻先按文種依中文、外文的順序分列，后按作者姓名 （采用漢語拼音字順法） 依次編排。
{2}來稿要求論點明確、論據(jù)可靠、條理清楚、文字精練、圖表簡明。具有創(chuàng)新性、學術性、準確性、規(guī)范性和可讀性。
{3}有數(shù)個注釋引自于同一文獻時，注釋不應簡化為同前注，引列出完整注釋。
{4}圖表力求少而精，且其內(nèi)容不與文字內(nèi)容重復。表格使用三線表，設計規(guī)范，相同參數(shù)數(shù)據(jù)一致。
{5}文題：盡量不超過20個字（不含副標題，副標題也不宜過長）。
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