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關(guān)鍵詞：圖像處理 輪廓檢測 環(huán)繞抑制 超像素 

摘要：輪廓檢測是高級視覺任務(wù)的重要基礎(chǔ).目前存在兩個難點:一是檢測輪廓缺失,二是紋理邊緣冗余.針對這兩個問題,本文結(jié)合基于多線索的環(huán)繞抑制模型提出一種新穎的輪廓檢測算法.先增加環(huán)繞抑制強度,旨在進一步抑制冗余的紋理.為了防止同時抑制輪廓,利用改進的超像素分割算法(SLIC)獲得候選輪廓,進而在候選輪廓處進行解抑制.實驗結(jié)果表明了本文算法在提取更完整輪廓的同時盡可能地抑制了冗余的紋理.

天津理工大學(xué)學(xué)報雜志要求:

{1}圖中外文字母用斜體，單位符號應(yīng)為正體。框圖中英文字母用正體。圖中法定計量單位用符號標出，不用單位中的中文名稱。

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{3}題名應(yīng)簡明、具體，能概括文章的要旨，一般不超過20個漢字。

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