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關(guān)鍵詞：android 漏洞檢測 特征提取 

摘要：本文中的數(shù)據(jù)主要有四個來源-谷歌應用商店,豌豆莢(第三方應用市場),AMD和Androzoo.這些數(shù)據(jù)包括約85000個APK(Android安裝包),它們都是來自這些數(shù)據(jù)源中的惡意數(shù)據(jù)和良性數(shù)據(jù).從這些APK文件中提取靜態(tài)特征和動態(tài)特征,然后在安卓系統(tǒng)中使用監(jiān)督式的機器學習算法進行惡意軟件檢測.這篇數(shù)據(jù)文章還提供了可用于數(shù)據(jù)分析的Python代碼.對于特征提取方面,還結(jié)合了通用算法,從而能夠選擇重要且相關(guān)的特征子集.

天津理工大學學報雜志要求:

{1}圖中外文字母用斜體，單位符號應為正體?？驁D中英文字母用正體。圖中法定計量單位用符號標出，不用單位中的中文名稱。

{2}稿件寄出3個月后未收到采用通知者，請自行處理。來稿一律不退，請自留底稿。

{3}題名應簡明、具體，能概括文章的要旨，一般不超過20個漢字。

{4}正文段落層次號一律使用阿拉伯數(shù)字（不出現(xiàn)前言、引言等之內(nèi)的層次），頂行書寫，層次號后空一格，一級標題前空一行。

{5}參考文獻至少3個，應引用公開發(fā)表的文獻。

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