基于雙特征匹配層融合的步態(tài)識(shí)別方法
關(guān)鍵詞：步態(tài)識(shí)別 hu矩特征 幀差百分比特征 匹配層融合
摘要：步態(tài)識(shí)別是根據(jù)人類走路的姿態(tài)來進(jìn)行遠(yuǎn)距離的身份識(shí)別。針對(duì)輪廓不完整的圖像和關(guān)鍵幀容易造成部分信息丟失而引起的識(shí)別率下降問題,提出一種基于雙特征匹配層融合的步態(tài)識(shí)別方法。步態(tài)既有靜態(tài)圖像特征,又有動(dòng)態(tài)速度變化特征,因此本文提出用匹配層融合方法將靜態(tài)的Hu矩6個(gè)不變矩特征和動(dòng)態(tài)的幀差百分比特征融合后進(jìn)行步態(tài)身份識(shí)別。首先對(duì)一個(gè)周期內(nèi)的歸一化步態(tài)圖像進(jìn)行Hu矩特征以及幀差百分比的特征提取,將Hu矩6個(gè)不變矩特征描述成一個(gè)特征向量,然后運(yùn)用匹配層融合算法對(duì)2個(gè)特征進(jìn)行融合;最后使用K近鄰分類器進(jìn)行身份識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,該方法較單一方法能夠有效地提高步態(tài)識(shí)別正確率。
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