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利用端點延拓提高LS + NN模型的UT1-UTC預(yù)報精度
關(guān)鍵詞：世界時 預(yù)報 端點延拓 灰色模型 最小二乘外推
摘要：現(xiàn)有UT1-UTC預(yù)報模式在進(jìn)行周期項與殘差項擬合分離時,通常沒有考慮最小二乘擬合序列的端部效應(yīng),預(yù)報精度難以取得較大提高。針對最小二乘擬合存在的端部效應(yīng),首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的兩端進(jìn)行數(shù)據(jù)延拓,形成一個新序列,然后對新序列進(jìn)行最小二乘擬合,最后再聯(lián)合最小二乘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LS+NN)模型對UT1-UTC原始序列進(jìn)行外推。結(jié)果表明,對UT1-UTC序列進(jìn)行端點數(shù)據(jù)延拓再進(jìn)行最小二乘擬合,能夠有效地改善最小二乘擬合序列的端部效應(yīng);相對于常規(guī)LS+NN模型,端部效應(yīng)改善的LS+NN模型的UT1-UTC預(yù)報精度有一定提高,尤其對中長期預(yù)報精度提高更為明顯。
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