基于視覺技術(shù)的熱成像圖像識別系統(tǒng)研究
關(guān)鍵詞：人工智能 機器視覺 消防安全 熱成像
摘要：針對我國消防事業(yè)中由于許多消防員因無法確定所有被營救目標(biāo)的位置而在火場中耽誤時間過長導(dǎo)致的人身安全問題,提出基于視覺技術(shù)的熱成像圖像識別系統(tǒng),采用VS與OpenCv開發(fā)的識別檢測算法,對通過熱成像技術(shù)獲取的到熱圖像和溫度值特征進行閾值分割,根據(jù)不同物體相同溫度值的特征進行連通域設(shè)置,結(jié)合不同物體特征創(chuàng)建訓(xùn)練特征庫,通過訓(xùn)練完成的熱圖像特征庫對獲取到的熱圖像進行特征匹配識別,實現(xiàn)對熱成像圖像的識別與檢測。該系統(tǒng)成功的確定模擬火場中的營救目標(biāo)的位置,且具有較高的識別率和穩(wěn)定性,具有一定的學(xué)術(shù)研究價值和應(yīng)用推廣價值。
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