基于Rayleigh商的次子空間準(zhǔn)則跟蹤函數(shù)
關(guān)鍵詞：rayleigh商 準(zhǔn)則函數(shù) 次成分分析 李雅普諾夫函數(shù)
摘要：針對次子空間信息準(zhǔn)則函數(shù)缺乏的問題,通過對Rayleigh商函數(shù)添加懲罰項提出了新型的準(zhǔn)則函數(shù)。平穩(wěn)點分析表明,當(dāng)且僅當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)矩陣收斂到次子空間的一組基時,準(zhǔn)則函數(shù)達(dá)到全局極大值。采用梯度上升法推導(dǎo)出一個新型的次子空間跟蹤算法,并分析了算法的全局收斂性。仿真實驗和實例應(yīng)用驗證了準(zhǔn)則函數(shù)和導(dǎo)出算法的正確性。
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