基于特征值的頻譜感知融合算法
關(guān)鍵詞：頻譜感知 隨機(jī)矩陣?yán)碚?emsp;特征值
摘要：針對(duì)目前的頻譜資源使用效率低的問題,提出了一種新的基于特征值的頻譜感知融合算法,從而更好地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜共享。所提算法利用樣本協(xié)方差矩陣的最大特征值、跡和所有特征值的幾何均值構(gòu)造了檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量。通過隨機(jī)矩陣?yán)碚摲治隽怂崴惴ǖ臋z測(cè)概率及虛警概率,并得到了理論門限的解析表示。此外,從理論上分析了所提算法中參數(shù)的選擇問題。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提算法比已有的特征值檢測(cè)算法具有更好的檢測(cè)性能。
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