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      基于人群搜索算法的波浪發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)負(fù)載

      楊俊華; 鄒子君; 楊金明; 王子為 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院; 廣州510006; 華南理工大學(xué)電力學(xué)院; 廣州510641

      關(guān)鍵詞:波浪發(fā)電 直驅(qū)型波浪發(fā)電系統(tǒng) 最優(yōu)算法 人群搜索算法 

      摘要:為尋求以提高波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率為目標(biāo)的系統(tǒng)最優(yōu)負(fù)載,針對(duì)遺傳算法、粒子群算法等優(yōu)化算法存在早熟收斂和全局搜索能力不足的問題引入人群搜索算法。該算法通過建立目標(biāo)函數(shù)值與步長的關(guān)系式,根據(jù)個(gè)體當(dāng)前位置的適應(yīng)度值計(jì)算下一步搜索步長;采用利己、利他和預(yù)動(dòng)3個(gè)方向隨機(jī)加權(quán)幾何平均方案,確定個(gè)體搜索方向,提高個(gè)體全局搜尋能力,使算法避免陷入局部最優(yōu)解并可得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法相比,所提算法收斂速度快,可增加波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率。

      太陽能學(xué)報(bào)雜志要求:

      {1}摘要應(yīng)直接給出研究目的,用一句話概述即可。研究方法、研究結(jié)果必須詳細(xì)具體,研究結(jié)果包括具體數(shù)值或趨勢(shì),被確定的關(guān)系,得到的效果、性能等。結(jié)論是對(duì)結(jié)果的分析、比較、評(píng)價(jià)、應(yīng)用、提出的問題等。

      {2}請(qǐng)同時(shí)提供中、英文“內(nèi)容提要”和作者的工作單位和職稱,附于稿件之末 。

      {3}表要簡(jiǎn)明,采用三線表,應(yīng)有表序與表題。圖要精選,應(yīng)有圖序與圖題。插圖要求布局合理,比例適當(dāng),大小適中,線條精細(xì)均勻,主副線分明。

      {4}請(qǐng)將注釋置于每頁地角,注釋順序用①②……表示;參考文獻(xiàn)置于文末,著錄順序用[1][2]……表示。

      {5}正文:應(yīng)論點(diǎn)明確,論據(jù)及數(shù)據(jù)可靠,論證邏輯嚴(yán)密。

      注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社

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