基于人群搜索算法的波浪發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)負(fù)載
關(guān)鍵詞：波浪發(fā)電 直驅(qū)型波浪發(fā)電系統(tǒng) 最優(yōu)算法 人群搜索算法
摘要：為尋求以提高波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率為目標(biāo)的系統(tǒng)最優(yōu)負(fù)載,針對遺傳算法、粒子群算法等優(yōu)化算法存在早熟收斂和全局搜索能力不足的問題引入人群搜索算法。該算法通過建立目標(biāo)函數(shù)值與步長的關(guān)系式,根據(jù)個體當(dāng)前位置的適應(yīng)度值計算下一步搜索步長;采用利己、利他和預(yù)動3個方向隨機加權(quán)幾何平均方案,確定個體搜索方向,提高個體全局搜尋能力,使算法避免陷入局部最優(yōu)解并可得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法相比,所提算法收斂速度快,可增加波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率。
太陽能學(xué)報雜志要求:
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