一種基于機器學(xué)習(xí)的衛(wèi)星干擾信號DOA估計算法
關(guān)鍵詞：干擾源 doa估計 特征提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展,波達方向(Direction of Arrival,DOA)估計在衛(wèi)星通信抗干擾中越來越重要,通過對干擾信號的DOA實時和精確估計,為后續(xù)抗干擾提供依據(jù)。傳統(tǒng)的估計算法計算任務(wù)重且耗費時間,不利于對干擾信號進行實時定位,如MUSIC,ESPRIT算法等。在此背景下,提出了基于機器學(xué)習(xí)的DOA估計方法,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方位特征樣本,在空間信號和方位角之間建立非線性映射關(guān)系,利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)估計方位角度,可減小運算量和提高估計精度。在分析了機器學(xué)習(xí)算法特點的基礎(chǔ)上,提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DOA估計算法,并從算法復(fù)雜度、信噪比、相干性和信號類型等方面評價了估計性能,通過仿真結(jié)果分析,得出RBF網(wǎng)絡(luò)DOA估計性能優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)論。
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