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      入侵檢測(cè)分類技術(shù)的比較研究

      郝曉弘; 張曉峰 蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院; 甘肅蘭州730050

      關(guān)鍵詞:入侵檢測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 weka kdd cup99 

      摘要:入侵檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)安全研究的主要問(wèn)題之一,有效的檢測(cè)方法在開(kāi)發(fā)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法進(jìn)行深入研究,選取四種常用的分類算法如決策樹(shù)、貝葉斯、K最近鄰法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分別構(gòu)建入侵檢測(cè)系統(tǒng),旨在找到最有效的分類算法。仿真實(shí)驗(yàn)在Weka環(huán)境下使用KDD CUP99數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明,采用C4.5決策樹(shù)構(gòu)建的入侵檢測(cè)系統(tǒng)具有良好的檢測(cè)性能,是一種非常有效的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。

      微型機(jī)與應(yīng)用雜志要求:

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