基于源信號(hào)特征參量的盲源分離方法
關(guān)鍵詞：盲源分離 時(shí)序結(jié)構(gòu) 特征參量變化度
摘要：盲源分離是利用源信號(hào)本身具有的結(jié)構(gòu)特征和不同信號(hào)之間在某方面差別來實(shí)現(xiàn)混合信號(hào)分離。具有時(shí)序特征的源信號(hào)經(jīng)過線性瞬時(shí)混合后,其時(shí)間結(jié)構(gòu)特性在混合信號(hào)中是不會(huì)變化,利用信號(hào)的各特征參量變化度作為區(qū)分具有時(shí)序結(jié)構(gòu)的源信號(hào)的一種度量,構(gòu)造分離矩陣,將盲信號(hào)分離轉(zhuǎn)化為廣義特征值求解問題,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分離。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法有效地實(shí)現(xiàn)多路混合源信號(hào)的分離。
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