關鍵詞:超密集組網(wǎng) 資源管理 模擬退火 列文伯格
摘要:針對超密集異構網(wǎng)絡的無線資源高效管理問題,提出一種多維資源聯(lián)合分配方案。根據(jù)超密集網(wǎng)絡C/U分離網(wǎng)絡結構,建立能效與譜效權值和的目標優(yōu)化函數(shù)。構造懲罰項,更新目標函數(shù)為無約束函數(shù),采用分布優(yōu)化和迭代搜索的策略進行求解。引入模擬退火算法與列文伯格功率分配循環(huán)迭代機制,對用戶關聯(lián)、子載波分配以及功率控制等多維資源進行分配,最終逼近全局最優(yōu)解。仿真結果表明,模擬退火算法相比于貪心算法更易跳出局部最優(yōu)陷阱,列文伯格算法對系統(tǒng)權重吞吐量的提升要優(yōu)于平均功率以及注水算法。該方案能夠進行多小區(qū)多維資源分配。
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