基于GKT-RT-GDP的長(zhǎng)時(shí)間相參積累算法
關(guān)鍵詞：雷達(dá)高度表 廣義keystone變換 拉東變換 廣義去調(diào)頻處理 相參積累
摘要：提出一種基于廣義Keystone變換(generalized Keystone transform,GKT)、拉東變換(Radon transform,RT)和廣義去調(diào)頻處理(generalized dechirp process,GDP)的長(zhǎng)時(shí)間相參積累算法,應(yīng)用于對(duì)雷達(dá)高度表回波信號(hào)的處理。使用GKT校正由徑向加速度引起的距離彎曲,應(yīng)用RT估計(jì)雷達(dá)高度表的速度并構(gòu)造補(bǔ)償函數(shù)校正距離走動(dòng),采用GDP方法估計(jì)雷達(dá)高度表的徑向加速度并構(gòu)造相位補(bǔ)償函數(shù)校正多普勒頻率徙動(dòng),最后使用快速傅里葉變換對(duì)算法處理后的回波信號(hào)做相參積累。仿真結(jié)果表明,GKT-RT-GDP算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多普勒頻率徙動(dòng)和距離徙動(dòng)的校正,并且與基于KT-GDP長(zhǎng)時(shí)間相參積累算法相比,在運(yùn)算復(fù)雜度增加較小的條件下,相參積累后的信噪比增加了5 dB,算法的校正效果較好。
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