關(guān)鍵詞:礦產(chǎn)預(yù)測(cè) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 關(guān)聯(lián)分析 apriori算法
摘要:基于礦產(chǎn)資源空間位置的研究方法對(duì)勘探找礦具有重要意義。設(shè)計(jì)開發(fā)了基于空間位置關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)方法,該方法根據(jù)隱伏礦體預(yù)測(cè)的相似-類比理論,通過分析已公開的礦產(chǎn)資源空間分布數(shù)據(jù),獲取已知礦種的相關(guān)性,進(jìn)一步對(duì)隱伏礦體進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。以我國(guó)西部部分地區(qū)的礦產(chǎn)資源空間分布數(shù)據(jù)為樣本,采用Apriori算法分析已知礦種空間位置上的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過分析得出該區(qū)域礦種的共生和伴生等關(guān)聯(lián)關(guān)系,獲得隱伏礦體的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過與現(xiàn)有成果對(duì)比證明該方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可視化的工具進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果展現(xiàn),以便更好地進(jìn)行對(duì)比研究。研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于設(shè)計(jì)開發(fā)了基于空間位置關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)方法,利用該方法對(duì)已知礦種空間位置進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,推導(dǎo)出所在區(qū)域礦種的共生和伴生等關(guān)系,對(duì)隱伏礦體進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)。
現(xiàn)代地質(zhì)雜志要求:
{1}基金項(xiàng)目(如稿件獲基金、項(xiàng)目資助,須注明項(xiàng)目的類別、名稱和編號(hào))。
{2}論文的基本要素應(yīng)齊全,如文章標(biāo)題、作者單位、作者姓名、關(guān)鍵詞、摘要、結(jié)語、參考文獻(xiàn)等。
{3}中英文標(biāo)題(含副標(biāo)題)。文章標(biāo)題應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確體現(xiàn)文章內(nèi)容,不宜過長(zhǎng)或過簡(jiǎn),副標(biāo)題和主標(biāo)題之間的關(guān)系應(yīng)當(dāng)清晰明確。
{4}中文摘要一般不超過400個(gè)漢字,英文摘要為250個(gè)實(shí)詞左右。中、英文摘要內(nèi)容要對(duì)應(yīng),力求用詞、語法、拼寫、含意和邏輯正確。
{5}來稿請(qǐng)附作者簡(jiǎn)介與聯(lián)系方式,通過電子郵件發(fā)送至本刊E-mail,謝絕一稿多投。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社