購物車(0)
基于信訪大數據的社會治理模式研究
盧春龍; 馬玉寧 中國政法大學政治與公共管理學院; 中國政法大學教務處; 中國政法大學光明新聞傳播學院
關鍵詞：大數據 網絡信訪 輿情預警 社會治理
摘要：信訪大數據作為社會治理的重要引擎,數字化、網絡化、智能化已經成為發(fā)展趨勢。通過從海量大數據中抓取有意義的數據,技術協助社會治理邏輯背后,是國家和社會的雙向賦權、相互改造;公民有序參與社會治理,備受信任的政治體系更加有序可控;吸納群眾智慧和多元主體共治,奠定了公共決策科學化的社會基礎;研判輿情爆發(fā)的時空特征、演化路徑、科學預警使得社會風險可被控制。建立共建共享的信息服務體系,釋放大數據對治理的放大、疊加、倍增作用,要重點強化大數據社會治理的'盤活'和'賦能'。
信訪與社會矛盾問題研究雜志要求:
{1}若論文課題為基金資助項目，請附基金名稱、課題名稱和編號。
{2}稿件文責自負。編輯部有權對來稿進行文字和技術性刪改，對實質性內容的修改，則應征求作者同意。
{3}文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。文稿中物理量及其單位、外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上、下角標必須區(qū)別明顯。
{4}注釋，用于對文章正文加以補充、說明，一律采用“頁下注”的形式。注號用“①、②、③……”或 “（1）（2）（3）……”。
{5}正文一級標題采用漢字數字“一、二、三……”形式排序；正文二級標題采用漢字數字加括號“（一）、（二）、（三）……”形式排序，正文三級標題采用阿拉伯數字“1、2、3……”形式排序，正文四級標題采用阿拉伯數字“①、②、③……”形式排序。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
