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SαS分布下的累積分布檢測(cè)器
關(guān)鍵詞：累積分布函數(shù) 信號(hào)檢測(cè) 恒虛警
摘要：針對(duì)對(duì)稱α穩(wěn)定(symmetricαstable,SαS)分布背景下局部最優(yōu)檢測(cè)(locally optimal detector,LOD)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、難以進(jìn)行恒虛警處理的問題,提出一種自適應(yīng)累積分布檢測(cè)器(cumulative distribution detector,CDD)。該檢測(cè)器首先利用累積分布函數(shù)對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行非線性變換,然后再進(jìn)行匹配濾波處理。根據(jù)雙參數(shù)柯西-高斯混合(bi-parameter Cauchy-Gaussian mixture,BCGM)模型對(duì)SαS分布進(jìn)行近似,在此基礎(chǔ)上對(duì)CDD的檢測(cè)性能進(jìn)行了系統(tǒng)分析,證明了其恒虛警特性,并通過Sigmoid函數(shù)對(duì)該檢測(cè)器進(jìn)一步簡(jiǎn)化得到了近似累積分布檢測(cè)器(near CDD,NCDD)。理論和仿真結(jié)果都表明,當(dāng)α較大時(shí),NCDD性能接近LOD,但結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單,更易于恒虛警處理。
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