SαS分布下的累積分布檢測器
關(guān)鍵詞：累積分布函數(shù) 信號檢測 恒虛警
摘要：針對對稱α穩(wěn)定(symmetricαstable,SαS)分布背景下局部最優(yōu)檢測(locally optimal detector,LOD)結(jié)構(gòu)復雜、難以進行恒虛警處理的問題,提出一種自適應累積分布檢測器(cumulative distribution detector,CDD)。該檢測器首先利用累積分布函數(shù)對接收信號進行非線性變換,然后再進行匹配濾波處理。根據(jù)雙參數(shù)柯西-高斯混合(bi-parameter Cauchy-Gaussian mixture,BCGM)模型對SαS分布進行近似,在此基礎上對CDD的檢測性能進行了系統(tǒng)分析,證明了其恒虛警特性,并通過Sigmoid函數(shù)對該檢測器進一步簡化得到了近似累積分布檢測器(near CDD,NCDD)。理論和仿真結(jié)果都表明,當α較大時,NCDD性能接近LOD,但結(jié)構(gòu)更加簡單,更易于恒虛警處理。
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