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關(guān)鍵詞：認(rèn)知無(wú)線電 壓縮感知 寬帶頻譜感知 稀疏度估計(jì) 

摘要：在實(shí)際生活中頻譜通常是稀疏的,將壓縮感知(compressed sensing,CS)技術(shù)運(yùn)用到寬帶頻譜感知中具有很大優(yōu)勢(shì)。然而,實(shí)踐中稀疏度通常是未知的,因此需要選擇較大的測(cè)量數(shù)目,導(dǎo)致算法的感知性能下降。為解決這一問(wèn)題,提出一種自適應(yīng)壓縮頻譜感知方法,通過(guò)分析壓縮測(cè)量的二階導(dǎo)數(shù)與稀疏度之間的關(guān)系對(duì)稀疏度進(jìn)行粗估計(jì)。在粗估計(jì)的基礎(chǔ)上,逐步增加測(cè)量數(shù)并對(duì)訓(xùn)練子集與測(cè)試子集進(jìn)行迭代計(jì)算,當(dāng)滿足停止準(zhǔn)則時(shí)得到稀疏度的精確估計(jì)。仿真結(jié)果表明,所提方法在性能上優(yōu)于現(xiàn)有的其他傳統(tǒng)CS方法,對(duì)降低復(fù)雜度、減少存儲(chǔ)空間等方面具有重要意義。此外還驗(yàn)證了所提方法在噪聲環(huán)境中的有效性。

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)雜志要求:

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