認(rèn)知MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中基于子空間跟蹤的低復(fù)雜度干擾對齊算法
關(guān)鍵詞：認(rèn)知mimo 干擾對齊 復(fù)雜度 子空間跟蹤
摘要：認(rèn)知MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中,多對認(rèn)知用戶通信而相互干擾,傳統(tǒng)算法采用干擾對齊獲得最佳傳輸速率,卻因涉及對高維矩陣的多次特征值分解,處理復(fù)雜過高而難以實(shí)際應(yīng)用。為有效降低算法復(fù)雜度,提出一種基于子空間跟蹤的低復(fù)雜度干擾對齊算法。該算法以干擾信號到期望干擾空間的投影距離最小化為優(yōu)化目標(biāo),通過矩陣瞬時(shí)共軛梯度只對低維的編碼矩陣和干擾抑制矩陣遞歸更新,避免了冗余、重復(fù)計(jì)算。仿真結(jié)果表明,所提算法有較好的收斂性能,與傳統(tǒng)算法相比,線性運(yùn)算復(fù)雜度由O(n3)降低到O(n2),且避免了非線性運(yùn)算。
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