結合全局與局部池化的多幅圖像識別算法
蔣明威; 鄧明舟; 李振亞 湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院; 湖北武漢430070
關鍵詞：圖像識別 算法設計 全劇平均池化層 線性回歸
摘要：基于目前我國圖像識別上的問題,對圖像識別算法進行改進刻不容緩。通過網絡池化可以提升圖像識別中的準確度與速度。所以就目前而言,結合全局與局部池化的多幅圖像識別算法是改進這一問題的重要舉措。采用提取池化特征值、建立多幅圖像識別網絡模塊實現(xiàn)圖像識別。經試驗論證,這種算法可以有效地提升圖像的識別率,為日常生活中需要進行圖像識別的產業(yè)提供相應的技術支持。
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