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關(guān)鍵詞：差分進化 多種群 全局搜索 

摘要：針對差分進化算法在尋優(yōu)過程中存在的種群多樣性快速消失,容易收斂到局部最優(yōu)解,過早成熟的問題。文章提出一種多種群協(xié)同搜索的新機制,平衡差分算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。對新改進的多種群差分算法使用基準測試函數(shù)進行了對比測試。測試結(jié)果表明,多種群差分算法相較于標準差分算法擁有更好的全局搜索能力,更高的精度。

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