物聯(lián)網(wǎng)中一種基于多種特征提取策略的入侵檢測(cè)模型
關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng) 異常入侵檢測(cè) 特征提取
摘要：文章利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法提出了一種智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)。為了對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征表示,提升系統(tǒng)性能,通過(guò)特征提取等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。文章提出了一種包含6種不同策略的入侵檢測(cè)模型框架,并使用UNSW-NB15數(shù)據(jù)集進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該入侵檢測(cè)模型檢測(cè)效果優(yōu)良,易于使用。
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