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      基于隨機森林的Android惡意軟件檢測方法研究

      宋鑫; 趙楷; 張琳琳; 方文波 國防科技大學(xué)計算機學(xué)院; 湖南長沙410073; 新疆大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院; 新疆烏魯木齊830046; 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 新疆烏魯木齊830046; 新疆大學(xué)軟件學(xué)院; 新疆烏魯木齊830008

      關(guān)鍵詞:android惡意軟件檢測 有效權(quán)限 關(guān)聯(lián)規(guī)則 隨機森林 

      摘要:文章基于隨機森林提出一種Android惡意軟件檢測方法。以Android的權(quán)限作為特征定義了有效權(quán)限,利用數(shù)據(jù)挖掘算法中的支持度和關(guān)聯(lián)規(guī)則對權(quán)限進行分析,實現(xiàn)有效權(quán)限識別。文章構(gòu)建了隨機森林分類器,將有效權(quán)限矩陣作為分類器的輸入進行訓(xùn)練和測試。實驗結(jié)果表明,文中方法的檢測結(jié)果準確率達到92.84%,F值達到93.05%,明顯優(yōu)于其他檢測模型。

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