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關(guān)鍵詞：說話人確認(rèn) 短語音 高斯混合模型 身份向量 模型自適應(yīng) 

摘要：針對現(xiàn)有i-vector說話人確認(rèn)系統(tǒng)在測試語音為短語音時性能下降的問題,對短語音i-vector估計的不確定性進(jìn)行分析,改進(jìn)了i-vector提取中Baum-Welch統(tǒng)計量的計算.該方法利用賦予權(quán)重的歷史測試信息以及通用背景模型中的參數(shù)信息來增加用于短語音Baum-Welch統(tǒng)計量計算的說話人個性信息.將改進(jìn)統(tǒng)計量用于i-vector提取,針對不同時長短語音的實驗表明,新系統(tǒng)的性能優(yōu)于當(dāng)前i-vector系統(tǒng),等錯誤率(EER)和檢測代價函數(shù)最小值(min DCF)分別下降了13~19%和8~23%.

小型微型計算機系統(tǒng)雜志要求:

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{2}投稿者若抄襲、模仿他人作品等侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的；或者稿件內(nèi)容侵犯他人名譽權(quán)、隱私權(quán)、人格權(quán)的，由投稿者承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任，自負(fù)文責(zé)。

{3}稿件中文主題名不超過20個漢字，副題名前須有破折號并且不超過25個漢字。題名要簡明、確切，能夠表達(dá)文章的中心思想、概括文章的主要內(nèi)容。

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