基于消費(fèi)性格的商品多樣性推薦研究
關(guān)鍵詞：消費(fèi)性格 商品推薦 多樣性 自適應(yīng)
摘要：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在緩解商品信息過載、提高消費(fèi)者個(gè)性化體驗(yàn)及銷售轉(zhuǎn)換率等方面正發(fā)揮著重要的作用。在商品日益豐富、消費(fèi)者的個(gè)性化需求日益凸顯的今天,推薦系統(tǒng)不僅要滿足推薦商品的準(zhǔn)確性,而且也要滿足推薦商品的多樣性,但二者之間卻存在著矛盾。如何在推薦的準(zhǔn)確性與多樣性之間尋求有效的平衡,已成為電子商務(wù)研究的熱點(diǎn)問題。為此,本文從消費(fèi)者心理學(xué)的角度出發(fā),通過消費(fèi)者歷史購物記錄分析其消費(fèi)性格,并采用信息熵對其進(jìn)行度量;在此基礎(chǔ)上,將基于消費(fèi)性格的信息熵與傳統(tǒng)的推薦算法進(jìn)行有機(jī)融合,提出了基于消費(fèi)性格的商品多樣性自適應(yīng)推薦方法。研究結(jié)果表明：該方法能夠根據(jù)消費(fèi)者的性格的不同,在保證推薦準(zhǔn)確性的同時(shí),可以自適應(yīng)地滿足商品推薦的多樣性,從而更好地滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求,豐富基于消費(fèi)者心理學(xué)的多樣性推薦方法。
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