基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的燃氣輪機故障診斷研究
關鍵詞：小波變換 bp神經(jīng)網(wǎng)絡 功率譜密度 故障篩選 頻率劃分
摘要：為高效及時地發(fā)現(xiàn)燃氣輪機運行異常并準確地對它進行故障診斷,提出了一種基于小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法。首先對同一工況下,輸入信號的功率譜密度圖進行典型頻率區(qū)間劃分,通過比較連續(xù)時間段頻率區(qū)間有效值的突變找到疑似故障段。其次,對疑似故障段進行小波變換分析,根據(jù)疑似故障段對應的頻率區(qū)間選擇小波的變換尺度并提取該頻率尺度下的故障特征向量,再將疑似故障和正常特征向量方差歸一化后輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習和訓練,進而實現(xiàn)對燃氣輪機的故障診斷。經(jīng)過試驗驗證表明,該方法能夠準確識別燃氣輪機運行狀態(tài)并進行故障診斷,具有較好的工程實用價值。
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