腦電多尺度熵與醫(yī)護(hù)人員疲勞的關(guān)系研究
關(guān)鍵詞：多尺度熵 疲勞 eeg 疲勞量表 典型相關(guān)分析
摘要：目的:研究醫(yī)護(hù)人員腦電信號多尺度熵指標(biāo)與疲勞的相關(guān)關(guān)系,明確利用腦電信號多尺度熵值衡量疲勞程度的可行性及具體方法。方法:選取某院30名醫(yī)護(hù)人員作為研究對象,填寫FS-14疲勞量表并采集腦電數(shù)據(jù)。將每個研究對象每次采集的腦電數(shù)據(jù)分成3段并計算每段數(shù)據(jù)的15個尺度的熵值,結(jié)合FS-14疲勞量表,分析多尺度熵值的穩(wěn)定性、多尺度熵值與FS-14疲勞量表的相關(guān)關(guān)系并做典型相關(guān)分析。結(jié)果:研究對象15個尺度熵值組內(nèi)相關(guān)系數(shù)在0.759~0.855,均大于0.75;各尺度熵值與FS-14疲勞量表得分呈負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù)在-0.376~-0.158;典型相關(guān)分析表明由15個尺度熵值構(gòu)成的因子與FS-14疲勞量表得分具有較高程度線性相關(guān)。結(jié)論:多尺度熵具有較好的測量穩(wěn)定性,利用各尺度熵構(gòu)建的指標(biāo)與疲勞具有較強(qiáng)相關(guān),可以作為醫(yī)護(hù)人員疲勞的評估指標(biāo)。
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