標簽帶噪聲數(shù)據(jù)的重加權半監(jiān)督分類方法
陳倩; 楊旻; 魏鵬飛 煙臺大學數(shù)學與信息科學學院; 山東煙臺264005
關鍵詞：重要性重加權 噪聲率 半監(jiān)督分類 概率估計
摘要：對于僅有部分數(shù)據(jù)帶標簽且標簽含有噪聲的二分類問題,提出了一類基于重要性重加權的半監(jiān)督分類算法,借助貝葉斯公式和無約束最小二乘擬合進行標簽噪聲率的估計,并由此利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡逐步求解帶權的優(yōu)化問題,在多個標準數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明,本文提出重加權的半監(jiān)督分類方法,能有效地降低標簽不足以及標簽噪聲對分類準確率的影響。
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