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      超聲圖像偏倚式干涉技術(shù)的建立及鑒別乳腺腫物性質(zhì)的研究

      董振宇; 劉鐳; 劉力; 張玲利; 葉然; 譚瑩 香港大學(xué)深圳醫(yī)院超聲部; 廣東深圳518000

      關(guān)鍵詞:人工智能 乳腺 超聲 鑒別 

      摘要:

      影像診斷與介入放射學(xué)雜志要求:

      {1}文章各章節(jié)或內(nèi)容層次的序號(hào),一般依一、(一)、1、(1)等順序表示。

      {2}來稿要求題材新穎、內(nèi)容真實(shí)、論點(diǎn)明確、層次清楚、數(shù)據(jù)可靠、文句通順。投稿請寄1份打印稿,同時(shí)推薦大家通過電子郵件形式投稿。

      {3}題名與標(biāo)題以最恰當(dāng)、簡明的詞句反映論文、報(bào)告中的最重要的特定內(nèi)容,題名應(yīng)避免使用不常見的縮略語、首字母縮寫詞、字符、代號(hào)和公式等。

      {4}參考文獻(xiàn)應(yīng)該盡量選用近年公開發(fā)表的文獻(xiàn),應(yīng)在正文中加以標(biāo)注,并按正文引用順序著錄。

      {5}如多位作者之間用“,”隔開,不同工作單位的作者,應(yīng)在姓名右上角加注不同的阿拉伯?dāng)?shù)字序號(hào),并在其工作單位名稱之前加與作者姓名序號(hào)相同的數(shù)字,各工作單位之間連排時(shí)以分號(hào)“;”分開。

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      影像診斷與介入放射學(xué)

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